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The Evolution of Efficiency in Costa Rican Banking System 2005-2015: Evidence from Data Envelopment Analysis

Revista de Ciencias Económicas

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Title The Evolution of Efficiency in Costa Rican Banking System 2005-2015: Evidence from Data Envelopment Analysis
Evolución de la Eficiencia en el Sistema Bancario Costarricense 2005-2015: Evidencia desde el Análisis Envolvente de Datos
 
Creator Salas-Alvarado, Andrés
 
Subject Efficiency frontier
Technical efficiency
Banking
linear programming
resource management
Frontera de eficiencia
eficiencia técnica
banca
programación lineal
gestión de recursos
 
Description In this study the technical and scale efficiency of Costa Rican banking system is estimated for the 2005-2015 period, through the Data Envelopment Analysis (DEA). The estimations are within the approach of variable returns to scale with slacks developed by Banker, Charnes, and Cooper (1984) and the constant returns to scale approach developed by Charnes, Cooper, and Rhodes (1978). Efficiency scores were estimated annually for each bank to get the average for state banks, private banks, and the whole system. The inputs and outputs considered in the DEA model were defined through the intermediation approach. Through the application of DEA was concluded that a) for the whole system there are no clear efficiency improvements during the period analyzed, b) the most efficient banks were Banco BCT and Banco General, c) private banks were on average more efficient than state banks and d) the goods of net use were, on average, the input with bigger slack.
En esta investigación se estima el nivel de eficiencia técnica y de escala para el sistema bancario ostarricense para el periodo 2005-2015 mediante la metodología de Análisis Envolvente de Datos (AED). Las estimaciones se realizan desde la perspectiva de rendimientos variables de escala con variables de holgura desarrollada por Banker, Charnes, y Cooper (1984) y rendimientos constantes de escala esarrollada por Charnes, Cooper, y Rhodes (1978). Los niveles de eficiencia se estiman anualmente de forma individual para cada entidad bancaria para obtener promedios para el sistema total, segmento privado y estatal. Los insumos y productos considerados el modelo fueron definidos de acuerdo al enfoque de intermediación. Mediante la aplicación de los modelos AED se concluye que a) no hay evidencia de mejoras en el nivel de eficiencia técnica y de escala del sistema bancario durante el periodo analizado, b) los bancos más eficientes fueron el Banco BCT y el Banco General, c) los bancos privados son en promedio más eficientes que los estatales y d) los bienes de uso neto son el insumo con mayor nivel de holgura.
 
Publisher Universidad de Costa Rica
 
Date 2016-12-08
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
 
Format application/pdf
 
Identifier http://revistas.ucr.ac.cr/index.php/economicas/article/view/27303
10.15517/rce.v34i2.27303
 
Source Revista de Ciencias Económicas; Ciencias Económicas: Volumen 34, Número 2; 47-58
Revista de Ciencias Económicas; Ciencias Económicas: Volumen 34, Número 2; 47-58
2215-3489
0252-9521
 
Language spa
 
Relation http://revistas.ucr.ac.cr/index.php/economicas/article/view/27303/28129
/*ref*/Banker, R., Charnes, A., & Cooper, W. (1984). Some models for estimating technical and scale inefficiencies in Data Envelopment Analysis. Management Science, 30(9), 1078-1092. https://doi.org/10.1287/mnsc.30.9.1078   Camacho, E., & Mesalles, L. (1994). Margen de intermediación y eficiencia en el sistema bancario costarricense. Columbus: Ohio State University.   Chapin, A., & Schmidt, S. (1999). Do mergers improve efficiency? Evidence form deregulated rail Freight. Journal of Transport Economics and Policy, 33(2), 147-162. Retrieved from http://www.jstor.org/stable/20053802   Charnes, A., Cooper, W., & Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research, 2(6), 429-444. https://doi.org/10.1016/0377-2217(78)90138-8   Figueira, C., Nellis, J., & Parker, D. (2006). Does Ownership Affect the Efficiency of African Banks? Journal of Developing Areas, 40(1), 38-63. https://doi.org/10.1353/jda.2007.0004    Loría, M. (2013). El sistema financiero costarricense en los últimos 25 años: estructura y desempeño. San José: Academia de Centroamerica. Retrieved from http://www.academiaca.or.cr/wp-content/uploads/2014/03/MOMOGRAFIA-1-Loria-CARTA2-final.pdf   Morera-Salas, M. (2015). Análisis de eficiencia relativa de hospitales públicos de Costa Rica. Población y Salud en Mesoamerica, 12(2), 1-16. https://doi.org/10.15517/psm.v12i2.17220   Pirateque, J., Piñeros, J., & Modragón, L. (2013). Eficiencia de los Establecimientos Bancarios: una Aproximación Mediante Modelos DEA. Bogotá: Banco de la República de Colombia. Retrieved from http://www.banrep.gov.co/sites/default/files/publicaciones/archivos/be_798.pdf   Schuschny, A. (2007). El método DEA y su aplicación al estudio del sector energético y las emisiones de CO2 en América Latina y el caribe. Santiago: Comisión Económica para America Latina. Retrieved from http://repositorio.cepal.org//handle/11362/4752   Segura, R., Loaiza, K., & Valverde, K. (2015). Evaluación de la eficacia relativa de los acueductos municipales en Costa Rica. San José: Universidad de Costa Rica.   Sneessens, I. (2011). Eficiencia ambiental y eficiencia económica de las fincas lecheras de la cooperativa Dos Pinos Costa Rica. (Master Thesis, , Centro Agronómico Tropical de Investigación y Enseñanza, Turrialba, Costa Rica). Retrieved from http://repositorio.bibliotecaorton.catie.ac.cr/handle/11554/7777   Villamichel, P. (2015). Análisis de los 20 años de competencia en el sector bancario costarricense. San José: Programa Estado de la Nación. Retrieved from http://estadonacion.or.cr/files/biblioteca_virtual/021/economia/VillamichelBancaC3.pdf   Xirinachs, Y. (2012). Frontera eficiente de producción en el primer nivel de atención de salud: modelo DEA ajustado por métodos bayesianos. (Doctoral Thesis, Universidad de las Palmas de Gran Canaria, Gran Canaria, España). Retrieved from http://acceda.ulpgc.es/handle/10553/10283   Zhu, J. (2014). Quantitative models for performance evaluation and benchmarking. Massachusetts: Springer.
 
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