Record Details

Estimación de la función generalizada de variancias para la Encuesta Anual de Hogares de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires, año 2010

SaberEs

View Archive Info
 
 
Field Value
 
Title Estimación de la función generalizada de variancias para la Encuesta Anual de Hogares de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires, año 2010
 
Creator Cuesta, Cristina Beatriz; Docente
Mari, Gonzalo
Rivero, Matias
 
Subject Estadística; Muestreo;
Errores de estimación; Diseños muestrales complejos; Modelos P-spline.
 
Description La función generalizada de variancia (FGV) es un método muy difundido entre organismos gubernamentales encargados de dirigir y planificar encuestas de gran magnitud, que permite obtener de manera sencilla el error muestral de una estimación dada. Consiste en un modelo que pretende reproducir la relación entre un estimador y alguna medida de su variación, por ejemplo la Variancia Relativa (VR). Si bien pueden plantearse varios modelos para la FGV, en la práctica usualmente se consideran dos modelos muy simples (modelo lineal y modelo logarítmico). En este trabajo se explora el uso de otro modelo, basado en la regresión spline penalizada (P-spline). Se comparan dichos modelos utilizando datos provistos por la Dirección General de Estadística y Censos de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires. Para ello se utilizarán las estimaciones de totales de características de interés provenientes de la “Encuesta Anual de Hogares” realizada por dicho organismo, correspondiente al año 2010.
 
Publisher Facultad de Ciencia Económicas y Estadísticaca - Universidad Nacional de Rosario
 
Contributor
 
Date 2013-12-31
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion

 
Format application/octet-stream
application/pdf
 
Identifier http://www.saberes.fcecon.unr.edu.ar/index.php/revista/article/view/92
 
Source SaberEs; Núm. 5 (2013)
1852-4222
1852-4184
 
Language spa
 
Relation http://www.saberes.fcecon.unr.edu.ar/index.php/revista/article/view/92/211
http://www.saberes.fcecon.unr.edu.ar/index.php/revista/article/view/92/216
 
Rights Los autores/as que publiquen en esta revista aceptan las siguientes condiciones:

Los autores/as conservan los derechos de autor y ceden a la revista el derecho de la primera publicación, con el trabajo registrado bajo la Licencia Creative Commons Atribución-CompartirIgual 4.0 Internacional , que permite a terceros utilizar lo publicado siempre que mencionen la autoría del trabajo y a la primera publicación en esta revista.

Los autores/as pueden realizar otros acuerdos contractuales independientes y adicionales para la distribución no exclusiva de la versión del artículo publicado en esta revista (p. ej., incluirlo en un repositorio institucional o publicarlo en un libro) siempre que indiquen claramente que el trabajo se publicó por primera vez en esta revista.

La revista SaberEs no cobra tasas por el envío de trabajos, ni tampoco cuotas por la publicación de sus artículos.