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Forecasting of Spanish Passenger Air Traffic Based on Time Series Models with Aggregated and Disaggregated Approaches

Studies of Applied Economics

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Title Forecasting of Spanish Passenger Air Traffic Based on Time Series Models with Aggregated and Disaggregated Approaches
Modelos de series temporales aplicados a la predicción del tráfico aeroportuario español de pasajeros: Un enfoque agregado y desagregado
 
Creator López, Ana M.
Flores, Mario A.
Sánchez, Juan I.
 
Subject Economic Forecasting
SARIMAX
Passenger Air Traffic.
Predicción económica
SARIMAX
tráfico aéreo pasajeros.
 
Description The usefulness of economic forecasts is a fact in developed countries in order to anticipate the decision-making process or the specific implementation of economic policies. Air passenger traffic is one of the main economic magnitudes in a country, especially relevant in Spain, one of the worldwide tourist destination leaders. In this paper, it is addressed the forecasting of total national air passenger traffics, according to the monthly evolution registered by AENA, using SARIMAX models. It is tested whether, and to what extent, the predictive power of aggregated air passenger traffic in Spain can be improved by using more detailed and individualized information through a disaggregated approach (from the addiction of the individual regional airports forecasts), in terms of reliability and accuracy of results
La utilidad de las predicciones económicas es un hecho constatado en los países desarrollados para anticiparse a la toma de decisiones o a la aplicación concreta de políticas económicas. El tráfico aéreo de pasajeros es una de las principales magnitudes de actividad económica de un país, especialmente relevante en España, destino turístico internacional de primera magnitud. En este trabajo abordamos la realización de predicciones del tráfico total de pasajeros aéreos a nivel nacional a partir de la evolución mensual disponible en AENA, con modelos SARIMAX. Examinamos si, y en qué medida, el poder predictivo del tráfico aeroportuario de pasajeros en España, en términos agregados, puede ser mejorado mediante el uso de información más detallada e individualizada, a través de un enfoque desagregado (procedente de la suma de las predicciones realizadas para los diferentes aeropuertos regionales), en términos de la fiabilidad y precisión de los resultados.
 
Publisher Editorial Universidad de Almería
 
Date 2019-05-17
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
 
Format application/pdf
 
Identifier http://ojs.ual.es/ojs/index.php/eea/article/view/2478
10.25115/eea.v35i2.2478
 
Source Studies of Applied Economics; Vol. 35 No. 2 (2017): Economic prediction: methods and tools; 395-418
Estudios de Economía Aplicada; Vol. 35 Núm. 2 (2017): Predicción económica: métodos y herramientas; 395-418
1697-5731
1133-3197
 
Language spa
 
Relation http://ojs.ual.es/ojs/index.php/eea/article/view/2478/2890
 
Rights Copyright (c) 2019 Estudios de Economía Aplicada