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Estimation of Gross Value Added, Spatial Dependence and Panel Data: Evidence in Municipalities of Región of Murcia Case

Studies of Applied Economics

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Title Estimation of Gross Value Added, Spatial Dependence and Panel Data: Evidence in Municipalities of Región of Murcia Case
Estimación del valor añadido bruto, dependencia espacial y datos de panel: Evidencia en el caso de los municipios de la Región de Murcia
 
Creator Buendía Azorín, José Daniel
Sánchez De La Vega, María del Mar
 
Subject Semiparametric Methods
Panel Data Models
Spatial Distributions.
Métodos Semiparamétricos
Datos de Panel
Distribución espacial.
 
Description The aim of this work is to propose a statistical methodology in order to estimate the macromagnitud Gross Value Added per capita (GVApc) in the local geographical area. The procedure proposed consists in estimating a panel model which includes Griffith's spatial filtering (1996, 2000) to capture the spatial dependence in the whole analyzed period. The relationship between the GVApc of each province and a set indicators generates the coefficients that will be applied to the values of the municipal indicators, which allows foretell efficient estimates of the GVApc of the municipalities of the Region of Murcia.
El objetivo de este trabajo es proponer una metodología para la estimación de la macromagnitud Valor Añadido Bruto por habitante (VABpc) en el ámbito geográfico municipal. El procedimiento utilizado consiste en estimar un modelo de panel que incluye el filtro espacial de Griffith (1996,2000) para capturar la dependencia espacial en todo el periodo analizado. El análisis de regresión entre el VABpc de cada provincia y un conjunto de indicadores genera los coeficientes que se aplicarán a los valores de los indicadores municipales, lo que permite estimar (predecir) de forma robusta el VABpc de los municipios de la Región de Murcia.
 
Publisher Editorial Universidad de Almería
 
Date 2019-05-17
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
 
Format application/pdf
 
Identifier http://ojs.ual.es/ojs/index.php/eea/article/view/2474
10.25115/eea.v35i2.2474
 
Source Studies of Applied Economics; Vol. 35 No. 2 (2017): Economic prediction: methods and tools; 315-340
Estudios de Economía Aplicada; Vol. 35 Núm. 2 (2017): Predicción económica: métodos y herramientas; 315-340
1697-5731
1133-3197
 
Language spa
 
Relation http://ojs.ual.es/ojs/index.php/eea/article/view/2474/2887
 
Rights Copyright (c) 2019 Estudios de Economía Aplicada