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Imputación de datos faltantes del Censo de Población y Vivienda de Uruguay utilizando técnicas de estadística espacial

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Title Imputación de datos faltantes del Censo de Población y Vivienda de Uruguay utilizando técnicas de estadística espacial
 
Creator Riaño, María Eugenia
 
Subject Estadística; Estadística espacial
Árboles de decisión; Modelos SAR autorregresivos; Validación cruzada
 
Description En general, la calidad y cobertura del Censo de Población y Vivienda de Uruguay del año 2011 fue calificada como positiva. Sin embargo, su implementación no estuvo exenta de inconvenientes. La omisión se concentró en zonas socioeconómicamente más vulnerables, lo que afectaría el mecanismo utilizado por el gobierno para seleccionar la población beneficiaria de programas de transferencias monetarias. El patrón de la población elegible y de la propia omisión hace necesaria una regionalización previa a la imputación, dada la distribución espacial heterogénea en el mapa de la variable de interés. Las regiones se construyen mediante el algoritmo de árboles oblicuos de decisión. Se ajustan modelos autorregresivos espaciales en cada región que son evaluados utilizando validación cruzada, y se comparan los resultados con el de un modelo global. Los modelos con menor error dentro de cada región muestran un rezago similar medido en distancia, a excepción de un caso. El modelo global presenta un error del mismo orden que los modelos locales, pero presenta autocorrelación espacial en los residuos, por lo que se decide trabajar con los modelos obtenidos por región. Los resultados de la imputación muestran una subestimación de la población elegible de un 5% sobre el total estimado con datos censales.
 
Publisher Facultad de Ciencia Económicas y Estadísticaca - Universidad Nacional de Rosario
 
Contributor —
 
Date 2019-12-30
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
—
 
Format application/pdf
 
Identifier http://www.saberes.fcecon.unr.edu.ar/index.php/revista/article/view/202
 
Source SaberEs; Vol. 11, Núm. 2 (2019)
1852-4222
1852-4184
 
Language spa
 
Relation http://www.saberes.fcecon.unr.edu.ar/index.php/revista/article/view/202/167167197
 
Rights Copyright (c) 2019 SaberEs