Record Details

Assessment of the success of local development projects based on data from social networks

Progress in Economic Sciences

View Archive Info
 
 
Field Value
 
Title Assessment of the success of local development projects based on data from social networks
Ocena sukcesu lokalnych projektów rozwojowych w oparciu o dane z sieci społecznościowych
—
 
Creator Gusakov, Aleksandr
 
Description The complexity of the goals of regional development and the dynamics of social changes have placed on the agenda the task of expanding the composition of indicators and the set of tools used for analysis. It is necessary to overcome the excessive formalization of regional planning processes. This article provides an overview of publications on the use of data from social networks to analyze the processes important for the development of regions. This review aims to analyze the possibility of using these new tools in the development and monitoring of regional and local development programs. Publications were selected on the basis that they cover the main aspects of such development programs. The main directions for the application of data from social networks in territorial analytics are identified, as well as opportunities for involving members of the public in management processes. New sources of data have made it possible to enrich traditional tools used for the analysis and planning of territorial development. These data can be successfully used to understand the stratification of local communities and identify social problems. Identification of accessibility models and spatio-temporal models of human behavior allows architects and planners to understand how people move within an area, so as to assess the convenience of streets, urban spaces, public transport routes, and routes for pedestrians. The fact that data in social networks are constantly accumulating means that these data sources may be used to monitor and evaluate the success of local and regional socio-economic development projects. Most people use social networks, and this fact facilitates the direct participation of a large number of residents in the process of collecting and updating various data, as well as in development projects.
Złożoność celów rozwoju regionalnego, dynamika zmian społecznych wymaga poszerzenia składu wskaźników i zestawu narzędzi do analizy. Konieczne jest przezwyciężenie nadmiernej formalizacji procesów planowania regionalnego. Ten artykuł zawiera przegląd publikacji na temat wykorzystania danych z sieci społecznościowych do analizy procesów ważnych dla rozwoju terytorium. Celem tego przeglądu jest analiza możliwości wykorzystania tych nowych narzędzi w opracowywaniu i monitorowaniu regionalnych i lokalnych programów rozwoju. Publikacje wybrano z uwagi na zawierające przez nie główne aspekty programów rozwojowych danego terytorium. Określono główne kierunki stosowania danych z sieci społecznościowych w analizach terytorialnych, a także możliwości zaangażowania mieszkańców w zarządzanie danym obszarem. Nowe źródła danych pozwoliły wzbogacić tradycyjne narzędzia do analizy i planowania rozwoju terytorialnego. Dane te można z powodzeniem wykorzystać do zrozumienia stratyfikacji lokalnych społeczności i zidentyfikowania problemów społecznych. Identyfikacja modeli dostępności i modeli czasoprzestrzennych zachowań ludzkich pozwala zarządzającym i planistom zrozumieć, w jaki sposób ludzie przemieszczają się wewnątrz terytorium, aby ocenić, jak wygodne są ulice, przestrzenie miejskie, trasy transportu publicznego i trasy dla pieszych. Fakt gromadzenia danych w sieciach społecznościowych umożliwia wykorzystanie tych źródeł danych do monitorowania i oceny powodzenia projektów rozwoju społeczno-gospodarczego danego terytorium. Większość osób korzysta z sieci społecznościowych, co ułatwia możliwość bezpośredniego udziału dużej liczby mieszkańców w procesie zbierania i aktualizowania różnych danych, a także w projektach rozwojowych.
 
 
Publisher Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa im. Stanisława Staszica w Pile
 
Date 2018-10-09
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
 
Format application/pdf
 
Identifier http://pes.pwsz.pila.pl/index.php/PES/article/view/141
10.14595/PES/05/002
 
Source Progress in Economic Sciences; Nr 5 (2018): Progress in Economic Sciences
Progress in Economic Sciences; Nr 5 (2018): Progress in Economic Sciences
Progress in Economic Sciences; Nr 5 (2018): Progress in Economic Sciences
2391-5951
2300-4088
 
Language eng
 
Relation http://pes.pwsz.pila.pl/index.php/PES/article/view/141/111
 
Rights Copyright (c) 2018 Aleksandr Gusakov