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Contamination Forecast in Liquid Residues by Response Functions
Anuario de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales
View Archive Info| Field | Value | |
| Title |
Contamination Forecast in Liquid Residues by Response Functions
Pronóstico de contaminación en residuales líquidos, mediante funciones de respuesta |
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| Creator |
Canchingre−Bone, Elizabeth; Universidad “Luis Vargas Torres” de Esmeraldas
Rodríguez−Betancourt, Ramón; Profesor invitado de la Universidad Universidad “Luis Vargas Torres” de Esmeraldas Morales−Pérez, Milagros; Universidad de Oriente |
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| Subject |
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residual liquids; Multiple Lineal Regression; contamination; plan of investments; efficiency. — residuales líquidos; Regresión Lineal Múltiple; contaminación; plan de inversiones; eficiencia. |
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| Description |
In objective 11 of the National Plan for Good Living (2013-2017), the state considers water as a strategic sector, a renewable natural resource; however, industries have excluded from the productive process the rational planning of pollution of Residuals Liquids. The level of efficiency of the planned in these residues in the Esmeraldas Refinery is insufficient, since it is not known from the factory point of view what is the factor that most affects the contamination, with the aim of emphasizing its decrease, Which leads to the use of econometric techniques to achieve this objective. For its fulfillment a Multiple Linear Regression model is used, from five functions to choose the best one. The results have enabled the Esmeraldas State Refinery to create the necessary premises for the execution of the 2018-2020 investment plan with the minimum cost and recovery period.
En el objetivo 11 del Plan Nacional del Buen Vivir (2013-2017), el estado considera un sector estratégico el agua, recurso natural renovable. Sin embargo, las industrias han excluido del proceso productivo la planificación racional de la contaminación de los Residuales Líquido. El nivel de eficiencia de lo planificado en estos residuales en la Refinería de Esmeraldas es insuficiente, pues no se conoce desde el punto de vista fabril cuál es el factor que más incide en la contaminación, con vista a poner énfasis en su disminución, lo cual conlleva a la utilización de técnicas econométricas para lograr este objetivo. Para su cumplimiento se utiliza un modelo de Regresión Lineal Múltiple, a partir de cincos funciones a escoger la mejor. Los resultados han permitido a la Refinería Estatal de Esmeraldas crear las premisas necesarias para la ejecución del plan de inversiones 2018−2020 con el mínimo costo y plazo de recuperación. |
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| Publisher |
Universidad de Oriente
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| Contributor |
—
— |
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| Date |
2016-12-22
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| Type |
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion — — — |
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| Format |
application/pdf
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| Identifier |
https://revistas.uo.edu.cu/index.php/aeco/article/view/1934
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| Source |
Anuario Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales; Vol. 8 (2017); 153-163
2218-3639 |
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| Language |
spa
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| Relation |
https://revistas.uo.edu.cu/index.php/aeco/article/view/1934/1915
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| Rights |
Copyright (c) 2016 Anuario Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales
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