Record Details

FORECASTING INFLATION RATES WITH HIGH ORDER FUZZY TIME SERIES APPROACH

Dokuz Eylul University Faculty of Economics and Administrative Sciences Journal

View Archive Info
 
 
Field Value
 
Title FORECASTING INFLATION RATES WITH HIGH ORDER FUZZY TIME SERIES APPROACH
YÜKSEK DERECELİ BULANIK ZAMAN SERİSİ YAKLAŞIMI İLE TÜRKİYE ENFLASYON ÖNGÖRÜSÜ
 
Creator USLU, VEDİDE REZAN
YOLCU, UFUK
EĞRİOĞLU, EROL
ALADAĞ, Ç.HAKAN
BAŞARAN, M. ALPER
 
Description             To obtain inflation forecasts is an important economic issue. The more accurate forecasts we get implies the more precise decisions we make. The central Bank reports inflation rates in certain periods of every year. In this reports the results of inflation expectation survey are presented. In this study we use an approach in which relationship is determined by artificial neural network in high order fuzzy time series model. Time series of consumer price index is estimated by both the artificial neural network based method and some fuzzy approaches which is common in the literature. The results are compared to the results of inflation expectation survey analysis conducted by Central Bank of the Republic of Turkey in the aspect of forecasts accuracy.  
            Enflasyon öngörülerinin elde edilmesi önemli bir ekonomik problemdir. Öngörülerin daha doğru elde edilmesi daha doğru kararlara neden olacaktır. T.C. Merkez bankası her yılın belirli dönemlerinde enflasyon raporları yayınlamaktadır. Raporlarda enflasyon beklentisi anketi sonuçları yer almaktadır. Bu çalışmada tüketici fiyat endeksi yüksek dereceli bulanık zaman serisi yaklaşımı ile öngörülmüştür. Yüksek dereceli bulanık zaman serisi modelinde ilişkilerin belirlenmesi yapay sinir ağları ile yapılmaktadır. Tüketici fiyat endeksi zaman serisi, ayrıca literatürde yer alan bazı bulanık zaman serisi yaklaşımları ile tahmin edilerek, öngörü doğruluğu açısından T.C. Merkez Bankası enflasyon beklentisi anketi sonuçları ile karşılaştırılmıştır.
 
Publisher Dokuz Eylul University Faculty of Economics and Administrative Sciences Journal
Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi
 
Contributor —
—
 
Date 2013-06-11
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
—
 
Format application/pdf
 
Identifier https://iibfdergi.deu.edu.tr/index.php/cilt1-sayi1/article/view/302
 
Source Dokuz Eylul University Faculty of Economics and Administrative Sciences Journal; Cilt 27, Sayı 1 (2012): CİLT:27 SAYI:1
Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi; Cilt 27, Sayı 1 (2012): CİLT:27 SAYI:1
2147-7973
1302-504X
 
Language tur
 
Relation https://iibfdergi.deu.edu.tr/index.php/cilt1-sayi1/article/view/302/pdf_282