Record Details

Image Classification Using Artificial Neural Networks

Doğuş University Journal

View Archive Info
 
 
Field Value
 
Title Image Classification Using Artificial Neural Networks
Geriye Yayılma Algoritması Kullanılarak Yaprak Desenlerinin Sınıflamdırılnası
 
Creator BİLGİLİ, Erdem
UÇAN, Osman Nuri
 
Subject —
Artificial Neural Networks ; Image Classification ; Back Propagation
—
—
Yapay Sinir Ağları; Görüntü Sınıflandırma; Geriye Yayılım
—
 
Description We have trained Artificial Neural Network (ANN) with back propagation algorithm by using five different foliages. After training process , we have tested 15 similar foliages for each class and classification is desired by ANN. Then we have tried to classify 6 different foliage which are not trained before. The ANN, tried to classify these samples and it classify them to the nearest trained foliage class of the 5 different trained class.
Bu çalışmada beş farklı bitki yaprağı kullanılarak, çok katmanlı yapay sinir ağı geriye yayılma algoritması ile eğitilmiştir. Eğitim işleminden sonra yapay sinir ağına tanıtılan her bir yaprak türünden 15 adet yaprak görüntüsü ağa giriş olarak verilmiş ve ağın bu yaprakları sınıflandırması istenmiştir. Bu işlemden sonra eğitim işlemi sırasında kullanılmayan 6 farklı bitki türüne ait yaprak görüntülerini ağın sınıflandırması istenmiştir. Ağ daha önce tanımadığı bu desenleri , eğitim işlemi sırasında kendisine tanıtılan 5 bitki türünden birine benzetmeye çalışmıştır.
 
Publisher Doğuş Üniversitesi
 
Contributor —
—
 
Date 2011-03-03
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
—
—
—
—
 
Format application/pdf
 
Identifier http://journal.dogus.edu.tr/index.php/duj/article/view/213
 
Source Doğuş University Journal; Cilt 2, Sayı 2 (2001): Temmuz; 1-14
Doğuş Üniversitesi Dergisi; Cilt 2, Sayı 2 (2001): Temmuz; 1-14
1308-6979
1302-6739
 
Language tur
 
Relation http://journal.dogus.edu.tr/index.php/duj/article/view/213/pdf_48