Record Details

Supplier Selection with Support Vector Regression and Twin Support Vector Regression

Doğuş University Journal

View Archive Info
 
 
Field Value
 
Title Supplier Selection with Support Vector Regression and Twin Support Vector Regression
Destek Vektör Regresyon ve İkiz Destek Vektör Regresyon Yöntemi ile Tedarikçi Seçimi
 
Creator İNCE, Hüseyin
İMAMOĞLU, Salih Zeki
 
Subject —
Supplier Selection, Support Vector Regression, Twin Support Regression
C61, C63, C65
—
Tedarikçi Seçimi, Destek Vektör Regresyon, İkiz Destek Vektör Regresyon
C61, C63, C65
 
Description Suppliers’ selection problem has attracted considerable research interest in recent years. Recent literature show that artificial intelligence techniques achieve better performance than traditional statistical methods. Recently, support vector machine has received much more attention from researchers, while studies on supplier selection based on it are few. In this paper, we applied the support vector regression (SVR) and twin support vector regression (TSVR) techniques to predict the supplier credit index. In practice, the suppliers’ samples are very insufficient. SVR and TSVR are adaptive to deal with small samples. The prediction accuracies for SVR and TSVR methods are compared to choose appropriate suppliers. The actual examples illustrate that TSVR methods are superior to SVR.
Tedarikçi seçimi sorunu son zamanlarda literatürde oldukça ilgi görmektedir. Güncel literatür, yapay zeka tekniklerinin geleneksel istatistiksel yöntemlerle karşılaştırıldığında daha iyi bir performans sağladığını göstermektedir. Son zamanlarda, destek vektör makinesi, araştırmacılar tarafından çok daha fazla ilgi görse de, buna dayalı tedarikçi seçimi çalışmalarına pek sık rastlanmamaktadır. Bu çalışmada, tedarikçi kredi endeksini tahmin etmek amacıyla, destek vektör regresyon (DVR) ve ikiz destek vektör regresyon (İDVR) teknikleri kullanılmıştır. Pratikte, tedarikçi verisini içeren örneklemler sayıca oldukça yetersizdir. DVR ve İDVR daha küçük örneklemlerle analiz yapmaya uyarlanabilir. Tedarikçilerin belirlenmesinde DVR ve İDVR yöntemlerinin tahmin kesinlikleri karşılaştırılmıştır. Gerçek örnekler İDVR yönteminin DVR yöntemine kıyasla üstün olduğunu göstermektedir.
 
Publisher Doğuş Üniversitesi
 
Contributor —
—
 
Date 2016-06-29
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
—
—
—
—
 
Format application/pdf
 
Identifier http://journal.dogus.edu.tr/index.php/duj/article/view/968
 
Source Doğuş University Journal; Cilt 17, Sayı 2 (2016): Temmuz; 241-253
Doğuş Üniversitesi Dergisi; Cilt 17, Sayı 2 (2016): Temmuz; 241-253
1308-6979
1302-6739
 
Language tur
 
Relation http://journal.dogus.edu.tr/index.php/duj/article/view/968/pdf
http://journal.dogus.edu.tr/index.php/duj/article/downloadSuppFile/968/338
 
Rights Telif Hakkı (c) 2016 Doğuş Üniversitesi Dergisi