Record Details

Innowacyjność Input-Output regionów grupy wyszehradzkiej

Oeconomia Copernicana

View Archive Info
 
 
Field Value
 
Title Innowacyjność Input-Output regionów grupy wyszehradzkiej
Input-Output Innovativeness of the Visegrad Group Regions
 
Creator Golejewska, Anna; Uniwersytet Gdański
 
Subject innowacyjność; regionalne analizy input-output
—
innovation; regional input-output analysis
—
 
Description Spostrzeżenie, że czynniki regionalne mogą wpływać na zdolność innowacyjną firm, spowodowało wzrost zainteresowania analizą innowacji na poziomie regionalnym. Celem artykułu było dokonanie pomiaru i oceny poziomu innowacyjności INPUT i OUTPUT regionów Grupy Wyszehradzkiej w latach 2004-2009. Analizą objęto 35 regionów na poziomie NUTS-2. Indeksy innowacyjności oparto      na mierze syntetycznej. W badaniu wykorzystano zmienne zbliżone do listy zmiennych      proponowanych w Regional Innovation Scoreboard. Pierwsza część artykułu  zawiera przegląd mierników innowacyjności. W kolejnej części przeprowadzono  analizę INPUT-OUTPUT. Procedura badawcza objęła trzy etapy. Pierwszym z nich było opracowanie macierzy danych innowacyjności regionalnej. W kolejnym obliczono indeksy innowacyjności. Podsumowanie stanowi porównanie regionów dokonane na podstawie miar innowacyjności INPUT i OUTPUT. Rezultaty potwierdziły istotne różnice w zakresie innowacyjności w analizowanej grupie regionów. Szczególnie widoczne są one w przypadku regionów stołecznych, które, poza województwem mazowieckim, charakteryzują się najwyższymi wartościami indeksów INPUT i OUTPUT. W 2009 roku, wysokie indeksy zaobserwowano również w przypadku dwóch czeskich regionów: Strední Cechy i Jihovýchod. W analizowanej grupie, wysoka wartość indeksu INPUT nie zawsze korespondowała z wysoką      wartością indeksu OUTPUT. Najbardziej liczną grupę stanowiły regiony o przeciętnej wartości obu miar. Najniższe efekty w zakresie innowacyjności odnotowano w regionach Polski Wschodniej. Grupę regionów o niskich lub przeciętnych nakładach i wysokich efektach tworzyły przede wszystkim czeskie i węgierskie regiony. Regiony słowackie charakteryzowały się niskimi nakładami i przeciętnymi efektami. Analizując wyniki przeprowadzonej analizy należy pamiętać o tym, że są one oparte na siedmiu wyselekcjonowanych zmiennych, które są wypadkowymi w pewnej mierze subiektywnego wyboru oraz dostępności danych. Nie powinno to jednak ujmować wartości tego badania jako oceny innowacyjności regionów Grupy Wyszehradzkiej     
 Observation that regional factors could influence innovative capacity of firms caused interest growth of innovation analysis at regional level. The objective of the paper is to measure and compare INPUT and OUTPUT innovativeness of 35 NUTS-2 Visegrad Group (V4) regions in the years 2004-2009. The indexes of regional innovativeness are based on synthetic measure. The variables correspond with the variables proposed in Regional Innovation Scoreboard. The first part of the paper contains a survey of innovativeness measures. In the next part I apply INPUT-OUTPUT analysis. The research procedure consist of three steps. The construction of matrix of regional innovativeness data was the first step. The next step was the measurement of innovation indexes. The last step was the comparison of regions based on INPUT and OUTPUT indexes. The results show that there have been and continue to be substantial differences among the V4 regions as regards innovativeness. Differences are particularly visible in case of capital regions, which are characterised by the highest INPUT and OUTPUT indexes (except for mazowieckie). In 2009, high indexes have also 2 Czech regions: Strední Cechy and Jihovýchod. In the V4, high value of INPUT index not always corresponds to high value of OUTPUT index. The most numerous group consisted of regions with medium values of both indexes. The lowest OUTPUT indexes were recorded for Polish Eastern regions. To the group characterised by low or medium INPUT indexes and high OUTPUT indexes belonged mainly Czech and Hungarian regions. In Slovak regions low INPUT indexes corresponded to medium OUTPUT indexes. Analysing the results, one should not forget that they are based on seven variables, which are a resultant of – in some measure – random choice and data accessibility. However it should not underrate the importance of this research.
 
Publisher Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu
 
Contributor —
—
 
Date 2014-06-03
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
—
—
 
Format application/pdf
 
Identifier http://apcz.pl/czasopisma/index.php/OeC/article/view/OeC.2014.004
10.12775/OeC.2014.004
 
Source Oeconomia Copernicana; Vol 5, No 1 (2014); 61-78
Oeconomia Copernicana; Vol 5, No 1 (2014); 61-78
2353-1827
2083-1277
 
Language pol
 
Relation http://apcz.pl/czasopisma/index.php/OeC/article/view/OeC.2014.004/3703