Since 2014
Econometric Analysis of the Factors of Long-term Unemployment in Poland
Oeconomia Copernicana
View Archive Info| Field | Value | |
| Title |
Econometric Analysis of the Factors of Long-term Unemployment in Poland
Ekonometryczna analiza czynników bezrobocia długookresowego w Polsce |
|
| Creator |
Śliwicki, Dominik; Urząd Statystyczny w Bydgoszczy
|
|
| Subject |
long-term unemployment; logit econometric model
C25; J64 bezrobocie długookresowe; logitowy model ekonometryczny C25; J64 |
|
| Description |
Long-term unemployment that is lasting more than twelve months,a phenomenon described by the theory of economics as a manifestation of a permanentimbalance between labor supply and demand for labor. In fact, it bringsthe same negative effects both in terms of economic, social and individual sphere.As a result, it leads to the formation of pejorative phenomena and behavior. Tocounter these negative phenomena, public employment services in its terms ofreference have the early detection of people at risk of long-term unemployment andto take preventive measures.The purpose of this article is to present logit econometric models defining thefactors which have a significant impact on long-term unemployment. These modelscan be used to predict the probability of long-term unemployment at the microlevel, ie for a single person. Due to the fact that the survey methodology are two definitions of unemployment – the first by the methodology of the Labour ForceSurvey, the second according to the law on employment promotion and labor marketinstitutions, one presented two models describing the probability of long-termunemployment and a comparative analysis.
Bezrobocie długookresowe tj. trwające powyżej dwunastu miesięcy, jest zjawiskiem ujmowanym przez teorię ekonomii jako przejaw trwałej nierównowagi pomiędzy podażą pracy a popytem na pracę. W istocie przynosi ono same negatywne skutki zarówno w sferze ekonomicznej, społecznej jak i indywidualnej. W konsekwencji prowadzi ono do powstawania zjawisk i zachowań o charakterze pejoratywnym. Aby przeciwdziałać tym niekorzystnym zjawiskom, publiczne służby zatrudnienia w swoim zakresie zadań mają wczesne wykrywanie osób zagrożonych bezrobociem długookresowym i podejmowanie działań prewencyjnych. Celem niniejszego artykułu jest zaprezentowanie logitowych modeli ekonometrycznych określających czynniki wywierające istotny wpływ na bezrobocie długookresowe. Modele te mogą być wykorzystywane do prognozowania prawdopodobieństwa wystąpienia bezrobocia długookresowego w skali mikro tzn. w odniesieniu do pojedynczej osoby. Z uwagi na fakt, że w metodologii badań statystycznych funkcjonują dwie definicje bezrobocia – pierwsza według metodologii Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności, druga według ustawy o promocji zatrudnienia i instytucjach rynku pracy, zaprezentowano dwa modele opisujące prawdopodobieństwo bezrobocia długookresowego i dokonano analizy porównawczej. |
|
| Publisher |
Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu
|
|
| Contributor |
—
— |
|
| Date |
2014-02-05
|
|
| Type |
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion — — |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Identifier |
http://apcz.pl/czasopisma/index.php/OeC/article/view/OeC.2013.012
10.12775/OeC.2013.012 |
|
| Source |
Oeconomia Copernicana; Vol 4, No 2 (2013); 39-56
Oeconomia Copernicana; Vol 4, No 2 (2013); 39-56 2353-1827 2083-1277 |
|
| Language |
pol
|
|
| Relation |
http://apcz.pl/czasopisma/index.php/OeC/article/view/OeC.2013.012/2858
|
|