Record Details

Drivers for the agricultural price gap in the different agrarian structures of the EU

Progress in Economic Sciences

View Archive Info
 
 
Field Value
 
Title Drivers for the agricultural price gap in the different agrarian structures of the EU
Wyznaczniki relacji cenowych na rynkach rolnych w różnych strukturach agrarnych UE
Факторы, влияющие на разрыв цен на сельскохозяйственные в различных структурах аграрного ЕС
 
Creator Czyżewski, Bazyli
Nicula, Alexandra
Nicula, Amalia
 
Description The index of agricultural goods output comprises weighted changes of prices of agricultural commodities whereas the index of intermediate consumption describes fluctuations of outlays’ prices such as seeds and planting stock, energy, fertilizers, soil improvers, plant protection products or feedingstuffs. The relation of these two indices is defined as “price gap” or “price scissors”. There is a lot of price models for agricultural goods investigated in the subject literature. However, the issue of modeling drivers for the price gap has been rarely explored. For that reason authors aim to estimate long-term regression models of the agricultural price gap for different European countries that represent varied agrarian structures. The analysis entails few stages. In the first stage, the long-term price indices (from 1980 to 2014) were computed basing on EUROSTAT and FAOSTAT agricultural prices data for all available agricultural products and outlays in the EU-27 countries. Then, the aggregated indices were weighted with a volume of production or intermediate consumption on the basis of the average price indices for the respective outputs or inputs. In the second stage, a cluster analysis was performed with regard to the utilization of a land factor by individual farms in the subsequent European countries. In the third stage, three countries were chosen for case studies from the each of the distinguished clusters and the econometric models of price gap were estimated where the indices of outputs and inputs are independent variables. An interesting finding was discovered that marginal effects for price gap drivers are much stronger in the countries of an intensive and large scale agriculture (as France, Great Britain and Denmark) than in the countries of fragmented agrarian structures such as Greece, Portugal and Ireland.
Indeks produkcji towarów rolniczych obejmuje ważone zmiany towarów rolnych podczas gdy indeks konsumpcji pośredniej opisuje fluktuacje cen produktów takich jak nasiona i  rośliny, energia, nawozy, polepszacze gleby, środki ochrony roślin i pasze. Relacja między tymi dwoma indeksami jest definiowana jako “luka cenowa” lub “nożyce cenowe”. Istnieje wiele modeli cenowych przebadanych dla towarów rolniczych w literaturze przedmiotu, jednakże sprawa czynników modelujących lukę cenową jest rzadko poruszana.   Z tego powodu autorzy zamierzają oszacować długoterminowy model regresji luki cenowej dla rolnictwa różnych krajów europejskich reprezentujących zróżnicowane struktury agrarne. Niniejsza analiza zawiera kilka etapów. W pierwszym, długoterminowe indeksy cenowe (od 1980 do 2014) zostały obliczone przy użyciu danych cen rolnictwa według EUROSTAT i FAOSTAT dla wszystkich dostępnych produktów i nakładów w krajach EU-27. Następnie indeksy są ważone zgodnie z poziomem produkcji lub konsumpcji pośredniej na podstawie średnich indeksów cenowych dla odpowiedniego wielkości wejściowej lub wyjściowej. W drugim etapie została dokonana analiza klasterowa w odniesieniu do czynnika ziemi przez indywidualne farmy w kolejnych krajach europejskich. W trzecim kroku zostały wybrane trzy kraje z wybranych grup (klasterów) i modele ekonomiczne luk cenowych zostały oszacowane gdzie indeksy wartości wejściowych i wyjściowych były zmiennymi niezależnymi. Dokonano interesującego spostrzeżenia, że efekty marginalne czynników luk cenowych są znacznie silniejsze w krajach o intensywniejszym i wielkoskalowym rolnictwie (jak Francja, Wielka  Brytania i Dania) niż w krajach of rozczłonkowanej strukturze rolnej jak Grecja, Portugalia i Irlandia.
Индекс производства сельскохозяйственной продукции включает в себя взвешенное изменение сельскохозяйственных товаров, в то время как индекс промежуточного потребления описывает колебания цен на продукты, такие как семена и растения, энергии, удобрений, почвы улучшителей, пестицидов и кормов для животных. Отношения между этими двумя показателями определяется как «ценовой разрыв» или «ножниц цен». Есть много моделей ценообразования, проверенные на сельскохозяйственные товары в литературе, однако, факторы материи моделирования ценовой разрыв редко перемещается. По этой причине авторы намерены оценить долгосрочную регрессионной модели ценовой разрыв для сельского хозяйства различных европейских стран, представляющих разнообразную аграрную структуру. Этот анализ включает в себя несколько этапов. В первом случае, долгосрочных индексов цен (с 1980 до 2014 года) не были рассчитаны с использованием данных цен сельского хозяйства Евростатом и ФАОСТАТ для всех доступных продуктов и инвестиций в ЕС-27. Затем индексы взвешиваются в соответствии с уровнем производства или промежуточного потребления на основе средних индексов цен для соответствующего размера входа или выхода. На втором этапе был сделан Кластерный анализ в отношении фактора земли отдельными хозяйствами в других европейских странах. На третьем этапе были отобраны из трех стран, выбранных групп (кластеров) и экономические модели были оценены ценовых разрывов, где индексы входных и выходных значений были независимыми переменными. Там было интересное наблюдение, что влияние маргинальных факторов ценовых разрывов гораздо сильнее в странах с интенсивным и крупного сельского хозяйства (как Франции, Великобритании и Дании), чем в фрагментированной структуры сельского хозяйства, как Греции, Португалии и Ирландии.
 
Publisher Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa im. Stanisława Staszica w Pile
 
Date 2016-07-07
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
 
Format application/pdf
 
Identifier http://pes.pwsz.pila.pl/index.php/PES/article/view/82
10.14595/PES/03/001
 
Source Progress in Economic Sciences; Nr 3 (2016): Progress in Economic Sciences
Progress in Economic Sciences; Nr 3 (2016): Progress in Economic Sciences
Progress in Economic Sciences; Nr 3 (2016): Progress in Economic Sciences
2391-5951
2300-4088
 
Language eng
 
Relation http://pes.pwsz.pila.pl/index.php/PES/article/view/82/59
 
Rights Copyright (c) 2016 Progress in Economic Sciences