Record Details

Rüzgar Hızı Dağılımının Tahmin Edilmesi İçin İstatistiksel Bir Yaklaşım: Gelibolu Bölgesi Örneği

Doğuş University Journal

View Archive Info
 
 
Field Value
 
Title Rüzgar Hızı Dağılımının Tahmin Edilmesi İçin İstatistiksel Bir Yaklaşım: Gelibolu Bölgesi Örneği
A Statistical Approach to Estimate the Wind Speed Distribution: The Case of Gelibolu Region
 
Creator YILMAZ, Veysel
ÇELİK, H. Eray
 
Subject —
Rüzgar hızı, Tahmin, Olasılık dağılımı, İstatistiksel uyum iyiliği testleri
Q420; C130
—
Wind speed, Estimation, Probability distribution, Statistical goodness of fit tests
Q420; C130
 
Description Rüzgar enerjisi yenilenebilir ve çevre dostu bir enerjidir. Rüzgar enerjisi atmosferi kirleten fosil yakıtlarıyla kıyaslandığında, temiz enerji kaynağı için bir alternatiftir. Rüzgar enerjisinin potansiyelinin en önemli parametresi rüzgar hızıdır. Rüzgar hızı rassal olay olarak tanımlandığı için rüzgar hız tahminlerinde istatistiksel yöntemleri kullanmak yararlıdır. Bu nedenle rüzgar hızı, olasılık dağılımları kullanılarak tahmin edilebilir. Bir bölgenin rüzgar hızı enerji potansiyelinin değerlendirilmesi ve tahmini için geçerli bir olasılık dağılımının belirlenmesi çok önemlidir. Bu çalışmada Gelibolu bölgesinde ölçülen rüzgar hızı verilerini temsil edebilecek uygun bir olasılık dağılımı 10 dağılım karşılaştırılarak belirlenmeye çalışılmıştır. Bu amaçla üç uyum iyiliği testi ve grafik yöntemi kullanılmıştır.
Wind energy is renewable and environment friendly. It is an alternative clear energy source compared to the fossil fuels that pollute the lower layer of atmosphere. The most important parameter of the wind energy is the wind speed. Statistical methods are useful for estimating wind speed because it is a random phenomena. For this reason, wind speed probabilities can be estimated by using probability distributions. An accurate determination of probability distribution for wind speed values is very important in evaluating wind speed energy potential of a region. In this study, first, we tried to determine appropriate theoretical pdf (probability density function) by comparing 10 pdf for the wind speed data measured for Gelibolu region. In determining proper pdf , an approach consisting of 3 goodness of fit tests and fitted graphics have been used.
 
Publisher Doğuş Üniversitesi
 
Contributor —
—
 
Date 2011-02-28
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
—
—
—
—
 
Format application/pdf
 
Identifier http://journal.dogus.edu.tr/index.php/duj/article/view/84
 
Source Doğuş University Journal; Cilt 9, Sayı 1 (2008): Ocak; 122-132
Doğuş Üniversitesi Dergisi; Cilt 9, Sayı 1 (2008): Ocak; 122-132
1308-6979
1302-6739
 
Language eng
 
Relation http://journal.dogus.edu.tr/index.php/duj/article/view/84/pdf_vyilmaz