Record Details

Classification of Provinces in Turkey According to Health Indicators by Cluster Analysis

Doğuş University Journal

View Archive Info
 
 
Field Value
 
Title Classification of Provinces in Turkey According to Health Indicators by Cluster Analysis
Kümeleme Analizi ile Sağlık Göstergelerine Göre Türkiye’deki İllerin Sınıflandırılması
 
Creator ÇELİK, Şenol
 
Subject —
Cluster Analysis; Distance Measure; Classification; Health
C38; I10
Giriş;araştırmada kullanılan değişkenler;yöntem;kümeleme analizi;uzaklık fonksiyonları;kümeleme analizi yöntemleri;küme sayısının belirlenmesi;bulgular;tartışma ve sonuç
Kümeleme Analizi; Uzaklık Ölçüsü; Sınıflandırma; Sağlık
C38; I10
 
Description Cluster analysis is a classification method that is used to arrange a set of form into clusters. The aim of this method is to classify a set of clusters such that cases within a cluster are more similar to each other and to submit summary information of the data to researchers. Cluster analysis is an extensively used multivariate statistical method in especially medicine, agriculture, engineering and social sciences. In this study, 10 health variables are used to determine the homogeneous province groups relating to data of 81 provinces. For this reason the cluster method has been selected. By using 2010 health data obtained from TSI, the provinces are clustered according to the health structure. During the determination process of the number of clusters for 81 provinces, the results of 7, 10 and 15 clusters are examined. As a consequence of the analysis, the provinces having the worst conditions are also determined according to the health data.
Kümeleme analizi verilerin gruplara ayrılmasında kullanılan bir sınıflandırma yöntemidir. Yöntemin amacı, gruplanmamış verileri benzerliklerine göre sınıflandırmak ve araştırmacıya özet bilgiler sunmaktır. Kümeleme analizi, özellikle tıp, ziraat, mühendislik ve sosyal bilimlerde yaygın olarak kullanılan çok değişkenli bir istatistik yöntemidir. Bu çalışmada 81 ile ait 10 sağlık değişkeni ile aynı yapıyı gösteren il gruplarının belirlenmesine çalışılmıştır. Bu nedenle, “Kümeleme Analizi” adı verilen yöntemin kullanılması uygun görülmüştür. TÜİK 2010 yılına ilişkin sağlık istatistikleri kullanılarak 81 il, sağlık yapılarına göre kümelendirilmiştir. Küme sayılarının belirlenmesinde 81 ilin kümeleme analiziyle 7, 10 ve 15 kümeye ayrıldığındaki sonuçlar incelenmiştir. Analiz sonucunda, sağlık verilerine göre en kötü durumdaki iller de belirlenmiştir.
 
Publisher Doğuş Üniversitesi
 
Contributor —
—
 
Date 2013-07-15
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
—
—
—
Çok Değişkenli İstatistik Yöntemlerinden Kümeleme Analizi
 
Format application/pdf
 
Identifier http://journal.dogus.edu.tr/index.php/duj/article/view/641
 
Source Doğuş University Journal; Cilt 14, Sayı 2 (2013): Temmuz; 175-194
Doğuş Üniversitesi Dergisi; Cilt 14, Sayı 2 (2013): Temmuz; 175-194
1308-6979
1302-6739
 
Language tur
 
Relation http://journal.dogus.edu.tr/index.php/duj/article/view/641/pdf_22
http://journal.dogus.edu.tr/index.php/duj/article/downloadSuppFile/641/68