Record Details

Modelling of a flexible manufacturing system with changeover between two production cycle

Economic Cybernetics

View Archive Info
 
 
Field Value
 
Title Modelling of a flexible manufacturing system with changeover between two production cycle
Румянцев Н.В. Моделирование гибких производственных систем с переналадкой в промежутке между двумя производственными циклами
Румянцев М.В. Моделювання гнучких виробничих систем з переналагодженням у проміжку між двома виробничими циклами
 
Creator Rumyantsev, Nikolay; Donetsk national technical university
 
Subject queuing system; the stationary probabilities of the states of the system; the average queue length; readjustment; loss of orders; delays in the impatient customers
система массового обслуживания; стационарные вероятности состояний системы; средняя длина очереди; переналадка; потеря заказов; задержка в работе; нетерпеливые клиенты
система масового обслуговування; стаціонарні ймовірності станів системи; середня довжина черги; переналагодження; втрата замовлень; затримка в роботі; нетерплячі клієнти
 
Description Purpose and subject of researchIn this paper we consider a model of a flexible manufacturing system based on the theory of queues, which itself is flexible manufacturing system is represented as a single-channel queuing system with changeover and loss requirements. It is assumed that the system input Poisson flow intensity  of orders per unit time.Research methodologyThe proposed approach to the modeling of time series is based on the methodology of multivariate analysis and continuity equation, which relates the probability density function of the state variables of the system with their speeds.Value resultsOrder processing takes place in the order of their receipt, the order processing time has exponential distribution law with parameter . The device has a feature consisting in the fact that after the processing of all orders that are in the system, it goes into an idle state and to move it into working condition necessary readjustment, which begins in a random time having an exponential distribution with parameter , and the duration of its also has exponential distribution law, but with a parameter . Requirements entering the system, as the waiting time for the changeover and the changeover time for the lost. Note that the delay in the onset of readjustment due to the fact that the company needs to put new equipment or tooling for the continuation of the process. In this case, you can save money because the repair team, performs work on installing new equipment, can be outsourced.ConclusionsFor the described characteristics of the system are found, which are used to find the basic operating parameters of the system, namely, the probability of finding equipment changeovers, likelihood of a denial of service and the average queue length.Key words: queuing system, the stationary probabilities of the states of the system, the average queue length, readjustment, loss of orders, delays in the impatient customers.
В работе рассмотрена модель гибкой производственной системы, построенной на основе теории очередей, в которой сама гибкая производственная система представляется в виде одноканальной системы массового обслуживания с переналадкой и потерей требований. Предполагается, что на вход системы поступает пуассоновский поток интенсивности  заказов в единицу времени. Обработка заказов происходит в порядке их поступления, причем время обработки заказов имеет показательный закон распределения с параметром . Прибор обладает особенностью, состоящей в том, что после окончания обработки всех заказов, находящихся в системе, он переходит в свободное состояние и для перехода его в рабочее состояние необходима переналадка, которая начинается через случайное время, имеющее показательное распределение, с параметром , а длительность ее также имеет показательный закон распределения, но с параметром . Требования, поступающие в систему, как за время ожидания начала переналадки, так и за время переналадки, теряются. Отметим, что задержка начала переналадки обусловлена тем, что предприятию необходимо поставить новое оборудование или оснастку для продолжения технологического процесса. В данном случае можно сэкономить средства за счет того, что ремонтная бригада, выполняющая работу по установке нового оборудования, может быть передана на аутсорсинг.Для описанной системы найдены характеристики, которые используются для нахождения основных параметров функционирования системы, а именно: вероятность нахождения оборудования на переналадке, вероятность получения отказа в обслуживании и среднюю длину очереди.Кроме того, рассмотрена система с нетерпеливыми клиентами, для которой построены и найдены вероятности состояний данной системы, которые имеют довольно громоздкий вид, но тем не менее они позволяют, после проведения определенных вычислений, получить все необходимые характеристики гибкой производственной системы. Ключевые слова: система массового обслуживания, стационарные вероятности состояний системы, средняя длина очереди, переналадка, потеря заказов, задержка в работе, нетерпеливые клиенты.
У роботі розглянуто модель гнучкої виробничої системи, побудованої на основі теорії черг, в якій сама гнучка виробнича система представляється у вигляді одноканальної системи масового обслуговування з переналагодженнем і втратою вимог. Передбачається, що на вхід системи надходить пуассоновский потік інтенсивності  замовлень в одиницю часу. Обробка замовлень відбувається в порядку їх надходження, причому час обробки замовлень має показовий закон розподілу з параметром . Прилад має особливістб, яка полягає у тому, що після закінчення обробки всіх замовлень, що знаходяться в системі, він переходить у вільний стан і для переходу його в робочий стан необхідна переналагодження, яка починається через випадковий час, що має показовий розподіл, з параметром , а тривалість її також має показовий закон розподілу, але з параметром . Вимоги, які надходять у систему, як за час очікування початку переналагодження, так і за час переналагодження, втрачаються. Відзначимо, що затримка початку переналагодження обумовлена тим, що підприємству необхідно поставити нове обладнання або оснащення для продовження технологічного процесу. У даному випадку можна заощадити кошти за рахунок того, що ремонтна бригада, яка виконує роботу з встановлення нового обладнання, може бути передана на аутсорсинг.Для описаної системи знайдені характеристики, які використовуються для знаходження основних параметрів функціонування системи, а саме: ймовірність знаходження обладнання на переналадке, ймовірність отримання відмови в обслуговуванні і середню довжину черги.Крім того, розглянуто систему з нетерплячими клієнтами, для якої побудовані і знайдені ймовірності станів даної системи, які мають досить громіздкий вигляд, але проте вони дозволяють, після проведення певних обчислень, отримати всі необхідні характеристики гнучкої виробничої системи. Ключові слова: система масового обслуговування, стаціонарні ймовірності станів системи, середня довжина черги, переналагодження, втрата замовлень, затримка в роботі, нетерплячі клієнти.
 
Publisher Donetsk National University
 
Contributor —
—
—
 
Date 2013-12-30
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
—
—
—
 
Format application/pdf
 
Identifier http://eccyb.org/index.php/isjec/article/view/43
 
Source Economic Cybernetics; No 4-6(82-84) (2013); 27-31
Экономическая кибернетика. Международный научный журнал; No 4-6(82-84) (2013); 27-31
Економічна кібернетика. Міжнародний науковий журнал; No 4-6(82-84) (2013); 27-31
2312-5837
2077-8031
 
Language rus
 
Relation http://eccyb.org/index.php/isjec/article/view/43/46
 
Rights Copyright (c) 2014 Nikolay Rumyantsev
http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0