Record Details

Ajuste recursivo con transformaciones invariantes y bootstrapping: El caso de una caminata aleatoria con intercepto

EconoQuantum

View Archive Info
 
 
Field Value
 
Title Ajuste recursivo con transformaciones invariantes y bootstrapping: El caso de una caminata aleatoria con intercepto
 
Creator Lizarazu Alanez, Eddy
Villaseñor Alva, José A.
 
Description Usamos simulaciones de Monte Carlo para estudiar el desempeño de la prueba de raíz unitaria de Shin-So (DFSS) bajo los enfoques de transformaciones invariantes y el bootstrapping. Si la hipótesis alternativa es un proceso estacionario alrededor de una tendencia lineal, entonces la prueba bootstrap paramétrica es la mejor en términos de la potencia estadística. Sin embargo, si transformamos las observaciones para construir una prueba invariante, entonces la prueba DFSS es la mejor. Por consiguiente, la recomendación es usar transformaciones invariantes de la prueba de raíz unitaria de Shin-So debido a que su ejecución es directa y de menor coste.
 
Publisher Universidad de Guadalajara
 
Contributor
 
Date 2010-10-27
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion

 
Format application/pdf
 
Identifier http://www.revistascientificas.udg.mx/index.php/EQ/article/view/121
10.18381/eq.v7i1.121
 
Source EconoQuantum; Vol. 7 Núm. 1 Segundo Semestre 2010 Second Semester; 97-119
2007-9869
1870-6622
 
Language spa
 
Relation http://www.revistascientificas.udg.mx/index.php/EQ/article/view/121/156
 
Rights Copyright (c) 2015 EconoQuantum