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The determinants of male retirement in urban Brazil

Nova Economia

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Title The determinants of male retirement in urban Brazil
The determinants of male retirement in urban Brazil
 
Creator Queiroz, Bernardo Lanza
 
Subject —
retirement, labor force
aposentadoria, participação no
 
Description I use matched and unmatched PME data to study the determinants of male’s retirement over the past two decades. The PME is a very rich source of data, although not very used. The matched data consists of a series of short panel data constructed by matching individual records across adjacent years of the PME. Some patterns I find are not surprising. For example, probability of being retired increases monotonically with age, and the strong  dependence of labor transition on otherindividual characteristics such as education. Some other patterns are more interesting and  surprising. The labor force participation rates of older workers in the main metropolitanareas are lower than what is observed in the rest of the country. The main explanation is that workers in the main metropolitan areas had earlier enrollment into the system andthey also have better access to early retirement benefits. I also observed an inverse  U-shaped relation between education andretirement. Less and more educated workers have similar retirement patterns during the period studied. Last, I find that more  educated workers, and those in the formal sector, have higher retirement probabilities than less educated and those in the informal labor market.
Eu uso dados longitudinais e de período da Pesquisa Mensal de Emprego (PME) para investigar os determinantes da aposentadoria masculina nas duas últimas décadas. A PME é uma fonte de dados  muito rica, porém pouco utilizada. Os dados longitudinais foram construídos pareando informações individuais de anos adjacentes da PME.Eu encontrei alguns padrões de aposentadoria pouco  surpreendentes. Por exemplo, a probabilidade de a pessoa ser aposentada aumenta com a idade e háuma grande dependência da transição dos indivíduos  para a aposentadoria em características pessoais como a educação. Por outro lado, alguns padrões de aposentadoria são interessantes e surpreendentes. A taxa de participação dos trabalhadores idosos nas  áreas metropolitanas é mais baixa do que o observado nas demais regiões do país. A principal explicação é que esses trabalhadores contribuem para  o sistema previdenciário há mais tempo e tem fácil acesso aos benefícios por tempo de serviço. Eu também observo uma relação de U invertido entre educação e probabilidade de aposentadoria. Os trabalhadores com mais e menos anos de educação formal têm padrões bastante similares de aposentadoria. Por último, eu mostro que os trabalhadores mais educados e aqueles no setor  formal têm maior probabilidade de aposentadoria do que os trabalhadores do setor informal e com menos anos de estudo.
 
Publisher Nova Economia
Nova Economia
 
Contributor —
—
 
Date 2009-06-05
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
—
 
Format application/pdf
 
Identifier http://revistas.face.ufmg.br/index.php/novaeconomia/article/view/479
 
Source Nova Economia; v. 17, n. 1 (2007)
Nova Economia; v. 17, n. 1 (2007)
0103-6351
 
Language por
 
Relation http://revistas.face.ufmg.br/index.php/novaeconomia/article/view/479/475