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Utilizando uma rede neural artificial para aproximação da função de evolução do sistema de Lorentz

Revista Produção e Desenvolvimento

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Title Utilizando uma rede neural artificial para aproximação da função de evolução do sistema de Lorentz
Using an artificial neural network to approximate the temporal evolution function of the lorenz system
 
Creator Martiniano, Andrea
Ferreira, Ricardo Pinto
Ferreira, Arthur
Ferreira, Aleister
Sassi, Renato José
 
Subject Artificial Neural Network
Lorentz system
Approximation functions.
Rede Neural Artificial
Sistema de Lorentz
Aproximação de Função.
Engenharia de Produção
 
Description O objetivo principal deste artigo é realizar a aproximação da função de evolução temporal do Sistema de Lorenz utilizando uma Rede Neural Artificial do tipo MLP (Multilayer Perceptron). Além deste objetivo principal, como objetivo específico, apresentam-se os conceitos básicos das Redes Neurais Artificiais (RNAs), um breve histórico da Teoria do Caos e o Sistema de Lorentz. A metodologia adotada na estruturação deste artigo foi definida como bibliográfica e experimental. Atualmente, existe grande interesse nos modelos de redes neurais para resolver problemas não convencionais e complexos, nesse contexto, as Redes Neurais Artificiais têm surgido como alternativa para inúmeras aplicações em diversas áreas do conhecimento. Os resultados obtidos nos experimentos apontam positivamente para a utilização das RNAs. Espera-se com esse artigo incentive a utilização das RNAs em aplicações complexas em que a aprendizagem, associação, generalização e abstração são necessárias para apoio à tomada de decisão.
The main objective of this paper is to approximate the temporal evolution function of the Lorenz system using Artificial Neural Networks (ANN) type Multilayer Perceptron (MLP). Apart from this main objective, as a specific objective, presents the basic concepts of ANN, a brief history of chaos theory and the Lorentz system. The methodology used in the structuring of this paper was defined as bibliographic and experimental. Currently, there is great interest in models of neural networks to solve unconventional and complex problems, in this context the ANN have emerged as an alternative for numerous applications in various areas of knowledge. The results of the experiments indicate positively to the use of ANN. It is hoped that this paper encourage the use of ANN in complex applications where learning, association, generalization and abstraction are needed to support decision-making. It was concluded that the use of ANN could be an alternative for solving problems involving approximation functions.
 
Publisher Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca
 
Date 2016-04-30
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
 
Format application/pdf
 
Identifier https://revistas.cefet-rj.br/index.php/producaoedesenvolvimento/article/view/e94
10.32358/rpd.2016.v2.94
 
Source Revista Produção e Desenvolvimento; v. 2 n. 1 (2016): JANEIRO-ABRIL; 26-38
Revista Produção e Desenvolvimento; Vol 2 No 1 (2016): JANUARY-APRIL; 26-38
2446-9580
 
Language eng
 
Relation https://revistas.cefet-rj.br/index.php/producaoedesenvolvimento/article/view/e94/118
 
Rights Copyright (c) 2018 Revista Produção e Desenvolvimento
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0