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Short-Run Asset Selection using a Logistic Model

Brazilian Review of Finance

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Title Short-Run Asset Selection using a Logistic Model
Seleção de Ativos no Curto Prazo por Modelo Logístico
 
Creator Gonçalves Junior, Walter; Fundação Getulio Vargas
Garcia, Fábio Gallo; Fundação Getulio Vargas
Eid Junior, William; FGV/EAESP
Chalela, Luciana Ribeiro; Fundação Getulio Vargas
 
Subject Finance; Financial Market; Investiments
Financial indicators, financial market, predictors, returns predictability, market efficiency
G11, G14, G17
Finanças; Mercado Financeiro; Investimentos
Indicadores Financeiros; Mercado Financeiro; Preditores; Previsibilidade de Retorno; Eficiência de Mercado
G11; G14; G17
 
Description Investors constantly look for significant predictors and accurate models to forecast future results, whose occasional efficacy end up being neutralized by market efficiency. Regardless, such predictors are widely used for seeking better (and more unique) perceptions. This paper aims to investigate to what extent some of the most notorious indicators have discriminatory power to select stocks, and if it is feasible with such variables to build models that could anticipate those with good performance. In order to do that, logistical regressions were conducted with stocks traded at Bovespa using the selected indicators as explanatory variables. Investigated in this study were the outputs of Bovespa Index, liquidity, the Sharpe Ratio, ROE, MB, size and age evidenced to be significant predictors. Also examined were half-year, logistical models, which were adjusted in order to check the potential acceptable discriminatory power for the asset selection.
Investidores buscam continuamente preditores significativos e modelos acurados para projetar resultados futuros; a despeito de sua eventual eficácia ser costumeiramente neutralizada pela eficiência de mercado, esses preditores são amplamente empregados à busca de melhores (e únicas) percepções. Esse artigo visa investigar em que medida alguns dos mais notórios indicadores possuem poder discriminante para selecionar ativos e se por eles é viável a construção de modelos que identifiquem previamente os de bom desempenho. Para tanto, foram conduzidas regressões logísticas com ativos negociados na Bovespa tendo os indicadores selecionados como variáveis explicativas. Visando a superação do Ibovespa, Liquidez, Índice de Sharpe, ROE, M-B, Tamanho e Idade das empresas mostraram-se preditores significativos; além de checar a possibilidade de ajustamento de modelos logísticos semestrais com poder discriminatório aceitável para seleção de ativos.
 
Publisher Link to the Brazilian Society of Finance
 
Contributor

 
Date 2011-01-16
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Double blind reviewed articles

Avaliado por Pares
Artigo Teórico-Empírico
 
Format application/pdf
application/pdf
 
Identifier http://bibliotecadigital.fgv.br/ojs/index.php/rbfin/article/view/2588
 
Source Brazilian Review of Finance; Vol 9, No 2 (2011); 227-256
Revista Brasileira de Finanças; Vol 9, No 2 (2011); 227-256
1984-5146
1679-0731
 
Language eng
por
 
Relation http://bibliotecadigital.fgv.br/ojs/index.php/rbfin/article/view/2588/2217
http://bibliotecadigital.fgv.br/ojs/index.php/rbfin/article/view/2588/2218
http://bibliotecadigital.fgv.br/ojs/index.php/rbfin/article/downloadSuppFile/2588/498
http://bibliotecadigital.fgv.br/ojs/index.php/rbfin/article/downloadSuppFile/2588/499