Record Details

Forecasting Gold Prices by Using Artificial Neural Network and an Application

Doğuş University Journal

View Archive Info
 
 
Field Value
 
Title Forecasting Gold Prices by Using Artificial Neural Network and an Application
Altın Fiyatlarının Yapay Sinir Ağları ile Tahmini ve Bir Uygulama
 
Creator YÜKSEL, Rıdvan
AKKOÇ, Soner
 
Subject
Artificial Neural Network, Gold Prices Forecasting, Gold Investment, Factors That Affecting The Gold Prices


Yapay Sinir Ağları, Altın Fiyat Öngörüsü, Altın Yatırımı, Altın Fiyatlarını Etkileyen Faktörler
C45, E37, G17
 
Description In this study, we constructed the models to predict gold prices through neural network by using some variables that are assumed to affect gold prices such as silver prices, Brent prices, USD/EUR parity, EuroNext 100 index, Dow Jones Index, 13-weeks the US bond interest rates, CPI in the US. The estimation results of these artificial neural network models are compared with real values by using calculated performance criteria such as R2, RMSE, MAE and MAPE (%) values. The findings suggest that artificial neural networks can be successfully used to estimate the gold prices. According to the results of sensitivity analysis, the major factors that affect the gold prices are silver and oil prices.
Bu çalışmada altın fiyatlarını yapay sinir ağları ile öngörmek amacıyla, altın fiyatlarını etkileyebileceği düşünülen değişkenler olan Gümüş fiyatları, Brent Petrol fiyatları, ABD doları/ EUR paritesi, EuroNext100 endeksi, Amerika Dow Jones Endeksi, 13 Hafta vadeli ABD bonosu faiz oranı ve ABD TÜFE endeksi kullanılarak modeller kurulmuştur. Yapay sinir ağları ile kurulan modellerden elde edilen tahmin sonuçları, gerçek değerler ile R2, RMSE, MAE ve MAPE (%) gibi performans kriterleri hesaplanarak karşılaştırılmıştır. Elde edilen bulgular yapay sinir ağlarının altın fiyatlarının tahmininde başarı ile kullanılabileceğini göstermektedir. Yapılan duyarlılık analizinin sonuçları değerlendirildiğinde altın fiyatlarını etkileyen faktörlerin başında gümüş ve petrol fiyatlarının geldiği tespit edilmiştir.
 
Publisher Doğuş Üniversitesi
 
Contributor

 
Date 2016-03-16
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion



Yapay sinir ağları
 
Format application/pdf
 
Identifier http://journal.dogus.edu.tr/index.php/duj/article/view/903
 
Source Doğuş University Journal; Cilt 17, Sayı 1 (2016): Ocak; 39-50
Doğuş Üniversitesi Dergisi; Cilt 17, Sayı 1 (2016): Ocak; 39-50
1308-6979
1302-6739
 
Language tur
 
Relation http://journal.dogus.edu.tr/index.php/duj/article/view/903/pdf
http://journal.dogus.edu.tr/index.php/duj/article/downloadSuppFile/903/278
 
Rights Telif Hakkı (c) 2016 Doğuş Üniversitesi