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Determinantes do rendimento das pessoas ocupadas em Minas Gerais em 2000: o limiar no efeito da escolaridade e as diferenças entre mesorregiões
Nova Economia
View Archive Info| Field | Value | |
| Title |
Determinantes do rendimento das pessoas ocupadas em Minas Gerais em 2000: o limiar no efeito da escolaridade e as diferenças entre mesorregiões
Determinantes do rendimento das pessoas ocupadas |
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| Creator |
Hoffmann, Rodolfo
Simão, Rosycler Cristina Santos |
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| Subject |
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earnings equations, inequality, — equações de rendimento, |
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| Description |
Usando os dados do Censo Demográfico de 2000, são estimadas equações de rendimento para avaliar o efeito de vários fatores (idade, sexo, escolaridade, posição na ocupação, cor, tempo semanal de trabalho, etc.) sobre o rendimento das pessoas ocupadas em MinasGerais, levando em consideração as diferenças entre suas mesorregiões. Preliminarmente são discutidas as limitações dos dados sobre rendimento, procurando avaliar o seu grau de subdeclaração, e é analisada a composição do rendimento domiciliar. Na especificação das equações de rendimento, mostra-se que é inapropriado admitir que o efeito da escolaridade possa ser captado por uma função linear, uma vez que ocorre substancial aumento da taxa e retorno da escolaridade a partir do limiar de 10 anos de estudo. São apontadas diferenças importantes quando são ajustadas equações separadas por setor, cabendo destacar que, no setor agrícola, a variável que mais contribui para explicar as variações no logaritmo do rendimento das pessoas ocupadas é a posição na ocupação, superando até mesmo a contribuição da escolaridade, que é a variável mais importante nos setores industrial e de serviços.
Earnings equations for occupied persons in the state of Minas Gerais are estimated using data from the 2000 Demographic Census of Brazil. Such equations allow us to evaluate the effect of age, gender, schooling, color (race), position in the occupation, weekly working time and other factors on earnings, taking into account as well the differences among 12 regions of the state. Data limitations are discussed, particularly the understatement of incomes, and the composition of household income is also analyzed. Regarding the specification of the earnings equations, the paper shows that it is wrong to assume that the influence of schooling can be represented as a linear function, since there is an important threshold effect after 10 years of schooling. The paper also shows that there are important differences among earnings equations fitted for each of the three economic sectors. In agriculture, for instance, the most relevant variable explaining differences in earnings of occupied persons is their position in occupation, and not schooling, while in industry and services the main explanatory variable is schooling. |
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| Publisher |
Nova Economia
Nova Economia |
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| Contributor |
—
— |
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| Date |
2009-06-03
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| Type |
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion — |
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| Format |
application/pdf
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| Identifier |
http://revistas.face.ufmg.br/index.php/novaeconomia/article/view/450
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| Source |
Nova Economia; v. 15, n. 2 (2005)
Nova Economia; v. 15, n. 2 (2005) 0103-6351 |
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| Language |
por
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| Relation |
http://revistas.face.ufmg.br/index.php/novaeconomia/article/view/450/447
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