SPATIAL DIFFERENTIATION OF AGRICULTURAL PRODUCTION POTENTIAL UTILIZATION IN POLAND
Economic and Regional Studies
View Archive InfoField | Value | |
Title |
SPATIAL DIFFERENTIATION OF AGRICULTURAL PRODUCTION POTENTIAL UTILIZATION IN POLAND
PRZESTRZENNE ZRÓŻNICOWANIE WYKORZYSTANIA POTENCJAŁU PRODUKCYJNEGO ROLNICTWA W POLSCE |
|
Creator |
Nowak, Anna; University of Life Sciences in Lublin
Domańska, Katarzyna; University of Life Sciences in Lublin Komor, Agnieszka; University of Life Sciences in Lublin Krukowski, Artur; University of Life Sciences in Lublin |
|
Subject |
—
agriculture; production potential; efficiency; Poland; voivodeships — rolnictwo; potencjał produkcyjny; efektywność; Polska; województwa |
|
Description |
The aim of the study was an evaluation of spatial diversification of the production potential of agriculture in Poland. Land resources, labour and capital, as well as effectiveness of their use, have been analysed in 16 voivodeships in Poland. The study is based on data obtained from Central Statistical Office from 2012. Research shows that among the regions with the greatest resources of agricultural land there are the following voivodeships: Mazowieckie, Wielkopolskie a nd L ubelskie. T he h ighest l abour r esources per 100 ha of the agricultural land were identified in the voivodeship of Malopolskie, Podkarpackie and Świetokrzyskie. Studies have shown that regions with a high level of development were accompanied by higher productivity of production f actors i n a griculture, w hile i n t he l ess d eveloped voivodeships where there are structural problems in the sector concerned, land and labor productivity is usually lower. The lowest effective use of its potential production, especially with reference to labour factor, was therefore noted in such regions as Podkarpackie, Malopolskie, Świetokrzyskie and Lubelskie. Moreover, the existence of differences in the productive potential of the regions surveyed should be emphasised. The greatest variation was related to labour and land productivity, the smallest was noted in case of capital factor.
Celem opracowania jest ocena przestrzennego zróżnicowania potencjału produkcyjnego rolnictwa w Polsce. Analizie poddano zasoby ziemi, pracy i kapitału oraz efektywność ich wykorzystania w 16 województwach w Polsce. W pracy wykorzystano dane GUS z 2012 roku. Z badań wynika, że wśród regionów o największych zasobach użytków rolnych znajdują się województwo mazowieckie, wielkopolskie oraz lubelskie. Najwyższymi zasobami pracy w przeliczeniu na 100 ha użytków rolnych charakteryzowały się natomiast województwa: małopolskie, podkarpackie i świętokrzyskie. Badania wykazały, że regionom o wysokim poziomie rozwoju towarzyszyła wyższa produktywność czynników produkcji w rolnictwie, natomiast w województwach gorzej rozwiniętych, gdzie występują problemy strukturalne w analizowanym sektorze, wydajność ziemi i pracy zwykle jest niższa. Najniższą efektywnością wykorzystania posiadanego potencjału produkcyjnego, zwłaszcza w odniesieniu do czynnika pracy charakteryzowały się zatem takie województwa, jak podkarpackie, małopolskie, świętokrzyskie, czy lubelskie. Ponadto należy podkreślić występowanie różnic w zakresie potencjału produkcyjnego badanych regionów. Największe zróżnicowanie dotyczyło produktywności pracy i ziemi, mniejsze było w przypadku czynnika kapitału. |
|
Publisher |
Economic and Regional Studies
Studia Ekonomiczne i Regionalne |
|
Contributor |
—
— |
|
Date |
2015-09-30
|
|
Type |
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article — — |
|
Format |
application/pdf
application/pdf |
|
Identifier |
http://ers.edu.pl/OJS/index.php/erspl/article/view/209
|
|
Source |
Economic and Regional Studies; Vol 8, No 3 (2015): Economic and Regional Studies (July - September)
Studia Ekonomiczne i Regionalne; Vol 8, No 3 (2015): Economic and Regional Studies (July - September) 2083-3725 |
|
Language |
pol
eng |
|
Relation |
http://ers.edu.pl/OJS/index.php/erspl/article/view/209/192
http://ers.edu.pl/OJS/index.php/erspl/article/view/209/193 |
|
Coverage |
—
— — — — — |
|
Rights |
Copyright (c) 2016 Economic and Regional Studies
— |
|