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Evaluating Asset Pricing Models in a Simulated Multifactor Approach

Brazilian Review of Finance

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Title Evaluating Asset Pricing Models in a Simulated Multifactor Approach
Avaliando Modelos de Precificação de Ativos via Abordagem de Fatores Simulados
 
Creator Carrasco-Gutierrez, Carlos Enrique; Universidade Católica de Brasília
Gaglianone, Wagner Piazza; Banco Central do Brasil
 
Subject Finance; Econometrics
Asset Pricing; Stochastic Discount Factor; Hansen-Jagannathan distance
G12; C15; C22.
Finanças; Econometria
Precificação de Ativos; Fator Estocástico de Desconto; Distância Hansen-Jagannathan
G12; C15; C22
 
Description In this paper a methodology to compare the performance of different stochastic discount factor (SDF) models is suggested. The starting point is the estimation of several factor models in which the choice of the fundamental factors comes from different procedures. Then, a Monte Carlo simulation is designed in order to simulate a set of gross returns with the objective of mimicking the temporal dependency and the observed covariance across gross returns. Finally, the artificial returns are used to investigate the performance of the competing asset pricing models through the Hansen and Jagannathan (1997) distance and some goodness-of-fit statistics of the pricing error. An empirical application is provided for the U.S. stock market.
Neste artigo apresenta-se uma metodologia para comparar a performance relativa de diferentes modelos de fator estocástico de desconto (SDF - Stochastic Discount Factor). O ponto de partida é a estimação de modelos de fatores gerados por abordagens distintas. Em seguida, uma simulação de Monte Carlo é construída para simular um conjunto de retornos (brutos) de ativos, com o intuito de replicar a dependência temporal e respectivas covariâncias amostrais observadas em retornos de ativos. Por fim, os retornos artificiais são utilizados para investigar a performance de modelos de precificação de ativos através da distância de Hansen e Jagannathan (1997) e de algumas estatísticas de teste baseadas em erros de precificação. Um exercício empírico com dados de ativos norte-americanos é apresentado para ilustrar a metodologia proposta.
 
Publisher Link to the Brazilian Society of Finance
 
Contributor

 
Date 2012-09-27
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Double blind reviewed articles

Avaliado por Pares
Teórico-Empírico
 
Format application/pdf
application/pdf
 
Identifier http://bibliotecadigital.fgv.br/ojs/index.php/rbfin/article/view/3849
 
Source Brazilian Review of Finance; Vol 10, No 4 (2012): October - December; 425-460
Revista Brasileira de Finanças; Vol 10, No 4 (2012): October - December; 425-460
1984-5146
1679-0731
 
Language por
eng
 
Relation http://bibliotecadigital.fgv.br/ojs/index.php/rbfin/article/view/3849/5841
http://bibliotecadigital.fgv.br/ojs/index.php/rbfin/article/view/3849/5842
http://bibliotecadigital.fgv.br/ojs/index.php/rbfin/article/downloadSuppFile/3849/688
http://bibliotecadigital.fgv.br/ojs/index.php/rbfin/article/downloadSuppFile/3849/689
http://bibliotecadigital.fgv.br/ojs/index.php/rbfin/article/downloadSuppFile/3849/690
http://bibliotecadigital.fgv.br/ojs/index.php/rbfin/article/downloadSuppFile/3849/714